Sono un AI Engineer con base in Campania, specializzato nella progettazione e nel rilascio di sistemi AI reali: non prototipi da demo, ma architetture che girano in produzione, reggono il carico e producono valore misurabile.
Il mio focus principale è su RAG (Retrieval-Augmented Generation), integrazione di modelli linguistici (LLM) in applicazioni enterprise, automazione intelligente di processi aziendali e architetture SaaS scalabili. Ho costruito e rilasciato due SaaS — PSC Print e QR Master — e mantengo una serie di progetti open source su machine learning applicato a dati biomedici e bioinformatica.
Sono anche autore: ho scritto 5 libri su AI, Data Science, chatbot e product engineering, pubblicati su Amazon. Scrivere mi aiuta a strutturare il pensiero e a rendere accessibili concetti tecnici complessi a chi deve prendere decisioni in azienda.
Se stai cercando qualcuno che sappia passare dall'idea al deploy, che conosca sia il lato tecnico che quello di prodotto, e che abbia già fatto la stessa cosa per sé stesso — sono qui.
Sistemi di retrieval-augmented generation con embedding, vector store (FAISS, Pinecone, Chroma) e pipeline di retrieval ottimizzate.
Integrazione di GPT-4, Claude, Mistral e modelli open source in applicazioni reali. Prompt engineering avanzato, function calling, agenti.
Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas, NumPy. Pipeline ML end-to-end dalla raccolta dati al modello in produzione.
Agenti autonomi, workflow AI multi-step, chatbot con memoria contestuale e pipeline di automazione per processi aziendali.
Design e sviluppo di piattaforme cloud-native, API-first, multi-tenant. Esperienza diretta con PSC Print e QR Master in produzione.
Classificazione sequenze DNA, analisi single-cell (Scanpy), diagnostica medica con ML, metriche ROC/PR e interpretabilità AI (SHAP).
Gestionale cloud completo per centri stampa: clienti, preventivi, ordini, produzione, magazzino e fatturazione. Multi-tenant, 13+ moduli, 100% cloud.
SaaS · In produzionePiattaforma SaaS per QR code statici e dinamici con analytics, menu digitali, biglietti da visita e API. GDPR compliant, freemium + PRO.
ML · Open SourcePipeline ML per diagnosi di pneumonia, diabete e cancro al seno. Accuracy, precision, recall e curve ROC su dataset clinici reali.
ML · Open SourcePipeline ML avanzate su dataset sanitari con interpretabilità AI (SHAP), metriche ROC/PR e dashboard Streamlit interattive.
ML · Open SourceML applicato a bioinformatica: classificazione sequenze DNA, analisi single-cell PBMC 3k con Scanpy, embedding e clustering.
Assistente conversazionale basato su RAG integrato su marcoventurelli.com. Risponde su servizi, contatti e contenuti del sito in tempo reale.
Advanced prompting, orchestrazione agenti AI, metodologie professionali
Come costruire prodotti digitali scalabili con dati, metriche e cultura della crescita
Implementare chatbot AI per customer service, automazione e lead generation
Guida pratica all'AI per chi deve prendere decisioni, senza tecnicismi inutili
Trasformare i dati in decisioni strategiche. Business intelligence e data science applicata
Che tu voglia costruire un sistema RAG, integrare un LLM nel tuo prodotto o capire da dove iniziare — scrivimi. La prima call è gratuita.
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