RAG & LLM Integration
Progetto sistemi Retrieval-Augmented Generation con vector database, embedding e modelli linguistici avanzati integrati in pipeline di produzione reale.
Competenze AI & Engineering
AI in Produzione
Deploy, monitoring e scalabilità di sistemi AI per ambienti enterprise: dalla prototipazione al rilascio con metriche di performance e affidabilità.
Automazione Intelligente
Agenti autonomi, workflow AI e pipeline di automazione che eliminano processi manuali e aumentano l'efficienza operativa delle organizzazioni.
App iOS & Prodotti Propri
Progetto e pubblico app iOS e prodotti digitali miei, dall'idea all'App Store: MotoDash, Led Shift Puzzle, Color Match Pro e QR Master.
Data Science & Machine Learning
Python, TensorFlow, scikit-learn applicati a dati biomedici, finanziari e aziendali. Pipeline ML end-to-end dalla raccolta dati al modello in produzione.
Consulenza AI Strategy
Capire dove l'AI porta valore reale: individuare i casi d'uso, valutarne la fattibilità tecnica e scegliere l'approccio giusto prima di scrivere codice.
Stack Tecnologico
Python
AWS
Apple / iOS
TypeScript
Docker
Stack & Competenze
Le tecnologie e gli approcci con cui costruisco sistemi AI reali in produzione
RAG & LLM Integration
Retrieval-Augmented Generation, vector database, embedding e integrazione LLM in sistemi enterprise e SaaS
RAG & Prompt Engineering
Sistemi di retrieval-augmented generation, chain-of-thought, few-shot e tecniche avanzate per LLM in produzione
Agenti AI & Automazione
Agenti autonomi, workflow intelligenti e chatbot AI per customer service, lead generation e processi aziendali
Python & Data Science
Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas. Pipeline ML end-to-end dalla raccolta dati al modello in produzione
Machine Learning Applicato
Algoritmi supervised/unsupervised, reti neurali, classificazione biomedica, analisi single-cell e curve ROC/PR
Consulenza AI Strategy
Come individuare use case AI ad alto impatto, valutarne la fattibilità e portarli fino alla produzione
Industria 4.0 & AI
AI applicata alla produzione industriale: IoT intelligente, manutenzione predittiva, digital twin e smart manufacturing
SEO con AI
Strategie SEO potenziate dall'intelligenza artificiale: content generation, analisi semantica e ottimizzazione automatizzata
UX/UI per AI App
Interfacce conversazionali, design per sistemi AI e UX di applicazioni che integrano modelli linguistici e automazione
Web Marketing con AI
Marketing automation, campagne AI-driven e customer analytics avanzati per massimizzare conversioni e retention
Pubblicazioni
Dati al Comando
Il Manuale di Data Science per Chi Fa Impresa
Una guida pratica per trasformare i dati in decisioni strategiche vincenti. Il libro unisce teoria e pratica per aiutare imprenditori e manager a sfruttare il potere dei dati nelle loro attività quotidiane.
Data Science Pratica
Business Intelligence
Strategie Innovative
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AI per Imprenditori
Come trasformare le idee in applicazioni concrete
Guida pratica per capire l'intelligenza artificiale e trasformarla in opportunità concrete per il business. Spiegazioni semplici, esempi pratici e una roadmap per orientarti nel mondo dell'AI senza tecnicismi inutili.
Intelligenza Artificiale
Machine Learning
Business Innovation
Acquista su Amazon
Chatbot per il Business
Come trasformare l'Intelligenza Artificiale in valore per la tua azienda
Scopri come implementare chatbot AI nella tua azienda per migliorare il customer service, automatizzare processi e generare nuove opportunità di business. Strategie concrete per trasformare l'AI in vantaggio competitivo.
Chatbot AI
Customer Service
Business Value
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Product Growth Engineering
La nuova arte di unire ingegneria, business e innovazione
Come si costruisce un prodotto digitale capace di crescere davvero? Non bastano più solo un’idea brillante o una buona tecnologia: servono metodo, dati e una cultura che unisca ingegneria, business e innovazione.
Product Growth
Architettura Scalabile
Metriche & Analytics
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Prompt Engineering 2
Tecniche Avanzate per Padroneggiare l'AI
Il seguito del bestseller sul prompt engineering. Scopri tecniche avanzate, strategie professionali e metodologie innovative per ottenere il massimo dalle intelligenze artificiali moderne. Dal prompt design complesso all'orchestrazione di agenti AI.
Advanced Prompting
AI Orchestration
Pro Techniques
Acquista su Amazon
Progetti
Prodotti in produzione, app iOS, sistemi ML e piattaforme AI costruiti e rilasciati
MotoDash
Dashboard per motociclisti: tachimetro GPS, angolo di piega in tempo reale, navigazione e statistiche di viaggio. Progettata per la massima leggibilità in sella. Disponibile su App Store.
Led Shift Puzzle
Puzzle game iOS ispirato ai classici rompicapo a blocchi scorrevoli, con stile visivo unico e livelli creati a mano. Disponibile su App Store.
Color Match Pro
Utility iOS per il riconoscimento colore da fotocamera in tempo reale, con valori HEX, RGB e CMYK. Disponibile su App Store.
PSC Print Service Control
Software per tipografie e centri stampa, nato da esperienza specifica nel settore: preventivi, ordini, produzione e magazzino pensati per come lavora davvero una stamperia. In produzione.
QR Master
Piattaforma SaaS per QR code dinamici con analytics, menu digitali, biglietti da visita e API. GDPR compliant, multi-tenant, in produzione. Disponibile anche come app iOS.
Medical ML Analytics
Sistema ML per analisi mediche: diagnosi pneumonia, diabete e cancro al seno con pipeline end-to-end e metriche cliniche.
Healthcare Analytics
Pipeline ML avanzate per dataset sanitari con metriche ROC/PR, interpretabilità AI (SHAP) e applicazioni Streamlit interattive.
Bioinformatics ML
ML applicato alla bioinformatica: classificazione di sequenze DNA, analisi single-cell (PBMC 3k con Scanpy) e curve ROC/PR.
Chatbot AI con RAG
Assistente conversazionale basato su RAG con vector database, integrato su marcoventurelli.com. Risponde su servizi, contatti e contenuti del sito.
Come Lavoro
1
Problem Analysis
Analizzo il problema reale, i dati disponibili e gli obiettivi di business per identificare il giusto approccio AI
2
Architecture
Progetto l'architettura del sistema AI: scelta del modello, pipeline dati, vector store e stack tecnologico
3
Build & Train
Sviluppo il sistema, addestro i modelli, costruisco le pipeline RAG e integro gli LLM nell'applicazione
4
Evaluate
Valuto le performance con metriche rigorose: accuracy, latenza, ROC/PR, allineamento con gli obiettivi di business
5
Deploy & Monitor
Rilascio in produzione con monitoring continuo, alerting e ottimizzazione iterativa delle performance del sistema